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宇观科技安全帽检测算法基于深度学习的计算机智能视频物体识别算法,且通过规模化的安全帽反光服数据(支持安全帽颜色如红色、白色、黄色、蓝色、橘色、形状等)识别训练,赋予监控系统智能识别能力,从而准确判断识别场景内的是否穿戴安全帽。准确率高于95%,有效提升安全监督管理工作;
安全帽检测算法特点:
1、支持项目训练,可以通过现场采集,及时训练,快速部署,实情实景,增加模型对现场的适应性,达到商业化的识别标准.
2、模型足够小,既可以部署到嵌入式设备中,也可以大规模在后台并发运算,大大降低整个项目的运行成本.
3、达到足够高的识别精度和尽快短的响应时间.
4、模型适应性强,部署简单,大幅降低工程项目的难度,适合推广和大规模部署.

安全帽检测算法应用领域
工地、 厂矿、路政施工、电力、煤矿、石化、冶金等安全生厂作业区域,通过现场摄像机自动识别是否佩戴安全帽,如果未佩戴,系统预警提示;有效提升生厂作业区域安全,降低人力监管成本;